Salida
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Salida¶
Fig. 35 Ilustración realizada por Bernardo Dinamarca.¶
¡Hola! Este notebook estará basado en recopilar, a través de la Visualización de Datos, las cifras históricas y actuales de la pandemia en Tarapacá. Aún no he indagado cómo hacer que se actualice de forma automática, pero eventualmente, ¡lo lograremos!
Importando paquetes¶
Trabajaremos con las librerías del primer notebook y otras. Respecto a las librerías para visualización, no utilizaremos Matplotlib o Seaborn, dado que deseo realizar gráficas interactivas que sean visualmente limpias y atractivas. Además, incorporaremos al equipo Beautiful Soup, que es una librería para manipular lenguaje HTML.
Todo ésto, será en fin de generar dos salidas:
Un reporte para el libro.
Una página externa para incrustarse en el sitio de la Universidad Arturo Prat.
Anteriormente, trabajaba con Infogram, la cual es la misma plataforma que utiliza el Gobierno de Chile en su página de Cifras Oficiales. Sin embargo, la plataforma carece de automatización gratuita, y se debe pagar para lograr esa automatización.
En ese sentido, exportaremos una página HTML, para poder incrustarse en el sitio de la Universidad Arturo Prat.
Respecto a nuestro equipo de librerías habitual, sumamos:
Plot.ly (librería de visualización dinámica e interactiva a partir de JavaScript).
Beautiful Soup (librería de Python para extraer datos de archivos HTML y XML).
Fig. 37 Logo de la librería Beautiful Soup.¶
# Importando paquetes
### Librería de manipulación de datos
import pandas as pd
pd.set_option('use_inf_as_na', True)
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
### Librería de álgebra
import numpy as np
### Librerías para graficar
import plotly.graph_objects as go
### Customizamos opciones de Plot.ly
config = {'displayModeBar': False, 'showTips': False, 'scrollZoom': False}
layout = go.Layout(dragmode=False, font=dict(color='white'),
xaxis=dict(
showline=True,
showgrid=True,
showticklabels=True,
linecolor='rgb(204, 204, 204)',
linewidth=2,
ticks='outside',
tickfont=dict(
family='Arial',
size=12,
color='rgb(82, 82, 82)',
),
),
yaxis=dict(
showgrid=True,
showticklabels=True,
),
autosize=True,
margin=dict(
autoexpand=True,
l=0,
r=0,
t=0,
),
showlegend=True,
paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
legend=dict(
itemclick="toggleothers",
itemdoubleclick="toggle",
orientation="h",
yanchor="bottom",
xanchor='right',
x=1,
y=1.02
)
)
### Librería BeautifulSoup para manipular HTML
from bs4 import BeautifulSoup
### Para formato local
import locale
### Según Windows o Ubuntu
try:
### Windows
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'esp')
except Exception:
### Ubuntu (action)
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'es_CL.UTF-8')
### Otros paquetes
import math
import os, os.path
import json as json
import datetime
import time
from IPython.display import display, Markdown, HTML, Javascript, IFrame
### Gracias a joelostblom (https://gitlab.com/joelostblom/session_info)
import session_info
Importando datos¶
Hacemos el mismo proceso habitual, con la diferencia que importaremos datos ya procesados.
### Gracias a Daniel Stutzbach y Bruno Bronosky (stackoverflow.com/a/2632251/13746427) ###
sum_ = 0
for string in [name for name in os.listdir('../../out/site/csv/')]:
sum_ += string.count('data')
## Cargamos cada uno de los csv (basado en el primer notebook)
x = range(1, sum_+1)
data = []
for i in x:
exec('data += [pd.read_csv("../../out/site/csv/data{}.csv", parse_dates=["Fecha"], index_col=["Fecha"])]'.format(i, i))
Tendencia¶
La diferencia de nuestras publicaciones (en contraste a la forma en que se entregaba información en otras páginas informativas en Instagram) se basaban en la visualización de datos, y en particular, en las tendencias semanales. También, se agregaban cálculos o datos que, en los reportes del Minsal, no se encontraban procesados.
Imaginemos que, lo único que hiciéramos fuese entregar cifras aisladas. ¿Qué retratan? ¿De dónde venimos? No es correcto que, por un día, debamos ser positivistas o negativistas. De hecho, esos pensamientos deparan en sesgos, y lo peor, en sesgos que no contemplan la integralidad de la pandemia. Por eso es relevante formar una mirada holística en la visualización de los datos. Las cifras de un día \(X\) pueden ser sumamente variables al día \(X+1\) en función de depender de la muestra (cantidad de exámenes PCR informados en el día \(X\) o \(X+1\)). Por ello, es importante regirse por las tendencias, o por los estadísticos.
El problema es que, al ser Instagram, una plataforma homogénea, el storytelling debe ser accesible para todo público (con estudios matemáticos o no). De esa forma, los reportes tenían una alta presencia de tendencias a través de gráficas, y no así de estadísticos (a excepción de medias móviles semanales).
La comprensión de la pandemia debía partir desde el mejor storytelling (el contar una historia detrás de los datos). El tomar una idea, o un incidente, y contarla como una historia: Cada día particular de la pandemia es una hoja de esa historia (una hoja del “libro” COVID-19 en Tarapacá). Por esa razón, desarrollamos el reporte diario no solo con datos duros, sino también con gráficas de tendencia semanal.
Cifras significativas¶
Las tablas y gráficos visualizados en la presente sección tienen una a dos cifras significativas. Cualquier sugerencia es bienvenida.
Para los datos, descargar los archivos .CSV procesados. Éstos están disponibles en el propio libro (sección Legado 🔀), o bien, en el repositorio.
¿Cuántos gráficos se exportarán?¶
display(Markdown('> Se exportarán un total de **{} gráficos**.'.format(sum_)))
Se exportarán un total de 27 gráficos.
Automatizando salida de gráficos¶
A continuación, se desarrolla un código que recorre cada uno de los archivos .CSV que generamos en el primer notebook, del cual, realiza una “especie” de resumen de los estadísticos, visualiza los datos en un gráfico en Plot.ly y culmina con información adicional sobre:
Descarga de los datos (solo funciona al presionar desde el libro publicado, no desde el notebook).
La fecha de inicio y fin del gráfico.
#%%capture reportediario
x = 0
### Título y otras cosas
display(Markdown('<h2 style="font-size:60px;">REPORTE DIARIO</h2>'))
display(Markdown('<h3 style="font-size:20px;">Región de Tarapacá, {}</h3>'.format(data[0].last_valid_index().strftime('%d de %B de %Y'))))
### Recorremos el vector que almacena los DataFrames, uno a uno
for dataframe in data:
### Para guardar el número del gráfico (un poco ordinario el método, lo sé)
x += 1
### Definimos una nueva figura
fig = go.Figure(layout=layout)
### Algunos datos y título
display(Markdown('<h3> Gráfico {}</h3>'.format(x)))
display(Markdown('El gráfico contiene las siguientes <b>columnas</b>: '))
### Recorremos cada una de las columnas del DataFrame anterior
for col in dataframe.columns:
### Vector de fechas desde primer y último dato válido por cada columna
index = dataframe[col].first_valid_index()
index_ = dataframe[col].last_valid_index()
### DataFrame según filtro de primer dato válido
_df = dataframe[index:]
### Índice de DataFrame según filtro anterior
fecha = dataframe[index:].index
### Columna específica
_col = dataframe[index:][col]
### Añadimos un trazado por cada columna, conectamos los valores para no tener discontinuidad y
### suavizamos por interpolación spline
fig.add_trace(go.Scatter(x=_df.index.strftime('%d %b %Y'),
y=_col,
mode='lines',
name=col,
connectgaps=True,
line_shape='linear',
hovertemplate =
'<b>{}</b>: '.format(col) + '%{y:.2f}'+'<br><b>Fecha</b>: %{x}<br>' + "<extra></extra>"))
### Para colocar en 35° las etiquetas del eje X, con el número de etiquetas proporcional al número de meses
### desde el primer dato válido
fig.update_layout(xaxis = go.layout.XAxis(tickangle = 90,
nticks=len(_df.index.month.unique())))
### Más datos
display(Markdown(' - <b>{}</b>.'.format(col)))
display(Markdown("""El mayor valor es de <b>{}</b>, registrado el <b>{}</b>.
Asimismo, la mediana es de <b>{}</b>.
Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del <b>{}</b>. """
.format(dataframe[col].max(), dataframe[dataframe[col] == dataframe[col].max()].index[0].strftime('%d de %B de %Y'),
round(dataframe[col].median(), 2), round(dataframe[col].std(), 2))))
display(Markdown('> El valor en base al último reporte diario o epidemiológico ({}) es de <b>{}</b>.'.format(dataframe[index_:].index[0].strftime('%d de %B de %Y'), dataframe[col][index_])))
### Mostramos la figura procesada en el ciclo anterior y otros datos. Añadimos espaciado
display(Markdown('<h4>Visualización del gráfico {}</h4> <br> El gráfico, visualizado en <a href="https://plotly.com/python/">Plot.ly</a>: <br>'.format(x)))
fig.show(config=config)
display(Markdown("""> <b>Notas</b>:
<br> - El gráfico <b>inicia en el {}</b> y <b>termina el {}</b> en base a los datos disponibles.
<br> - Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
<br> - Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.""".format(\
_df.index[0].strftime('%d de %B de %Y'),
dataframe[index_:].index[0].strftime('%d de %B de %Y'))))
display(Markdown('<h4>Información adicional sobre el gráfico {}</h4> <br>'.format(x)))
display(Markdown(
"""El <b>gráfico {}</b> utilizó los datos procesados en <a href="https://raw.githubusercontent.com/pandemiaventana/pandemiaventana/main/out/site/csv/data{}.csv">data{}.csv</a>.
La tabla de datos resumida:""".format(x, x, x, x)))
display(dataframe)
REPORTE DIARIO
Región de Tarapacá, 06 de enero de 2022
Gráfico 1
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos nuevos históricos.
El mayor valor es de 379.0, registrado el 02 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 48.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 59.73.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 352.0.
Recuperados nuevos históricos.
El mayor valor es de 304.0, registrado el 02 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 53.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 53.18.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 85.0.
Fallecidos nuevos históricos.
El mayor valor es de 22.0, registrado el 17 de julio de 2020. Asimismo, la mediana es de 0.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 2.14.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 0.0.
Visualización del gráfico 1
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 23 de marzo de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 1
El gráfico 1 utilizó los datos procesados en data1.csv. La tabla de datos resumida:
| Casos nuevos históricos | Recuperados nuevos históricos | Fallecidos nuevos históricos | |
|---|---|---|---|
| Fecha | |||
| 2020-03-03 | 0.00 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | 0.00 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | 0.00 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | 0.00 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | 0.00 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 293.00 | 39.00 | 0.00 |
| 2022-01-03 | 127.00 | 29.00 | 1.00 |
| 2022-01-04 | 92.00 | 44.00 | 0.00 |
| 2022-01-05 | 216.00 | 49.00 | 0.00 |
| 2022-01-06 | 352.00 | 85.00 | 0.00 |
675 rows × 3 columns
Gráfico 2
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos activos confirmados.
El mayor valor es de 1470.0, registrado el 06 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 371.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 329.02.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 1470.0.
Casos activos probables.
El mayor valor es de 399.0, registrado el 16 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 117.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 94.7.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 0.0.
Visualización del gráfico 2
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 21 de junio de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 2
El gráfico 2 utilizó los datos procesados en data2.csv. La tabla de datos resumida:
| Casos activos confirmados | Casos activos probables | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-06-21 | 982.00 | 87.00 |
| 2020-06-22 | 992.00 | 83.00 |
| 2020-06-23 | 927.00 | 74.00 |
| 2020-06-24 | 862.00 | 71.00 |
| 2020-06-25 | 822.00 | 80.00 |
| ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 891.00 | 0.00 |
| 2022-01-03 | 988.00 | 1.00 |
| 2022-01-04 | 1,035.00 | 1.00 |
| 2022-01-05 | 1,201.00 | 0.00 |
| 2022-01-06 | 1,470.00 | 0.00 |
565 rows × 2 columns
Gráfico 3
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos confirmados acumulados.
El mayor valor es de 46450.0, registrado el 06 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 21783.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 15715.23.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 46450.0.
Casos recuperados acumulados.
El mayor valor es de 44068.0, registrado el 06 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 22652.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 15006.73.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 44068.0.
Casos activos confirmados.
El mayor valor es de 2066.0, registrado el 17 de junio de 2020. Asimismo, la mediana es de 365.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 400.72.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 1470.0.
Casos fallecidos acumulados.
El mayor valor es de 830.0, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 385.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 296.15.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 830.0.
Visualización del gráfico 3
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 22 de marzo de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 3
El gráfico 3 utilizó los datos procesados en data3.csv. La tabla de datos resumida:
| Casos confirmados acumulados | Casos recuperados acumulados | Casos activos confirmados | Casos fallecidos acumulados | |
|---|---|---|---|---|
| Fecha | ||||
| 2020-03-03 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 45,663.00 | 43,861.00 | 891.00 | 829.00 |
| 2022-01-03 | 45,790.00 | 43,890.00 | 988.00 | 830.00 |
| 2022-01-04 | 45,881.00 | 43,934.00 | 1,035.00 | 830.00 |
| 2022-01-05 | 46,096.00 | 43,983.00 | 1,201.00 | 830.00 |
| 2022-01-06 | 46,450.00 | 44,068.00 | 1,470.00 | 830.00 |
675 rows × 4 columns
Gráfico 4
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Media móvil semanal de casos nuevos.
El mayor valor es de 216.57, registrado el 20 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 47.86. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 52.13.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 207.29.
Media móvil semanal de recuperados nuevos.
El mayor valor es de 215.57, registrado el 21 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 51.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 49.25.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 41.71.
Media móvil semanal de fallecidos nuevos.
El mayor valor es de 5.29, registrado el 12 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 1.15.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 0.14.
Visualización del gráfico 4
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 29 de marzo de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 4
El gráfico 4 utilizó los datos procesados en data4.csv. La tabla de datos resumida:
| Media móvil semanal de casos nuevos | Media móvil semanal de recuperados nuevos | Media móvil semanal de fallecidos nuevos | |
|---|---|---|---|
| Fecha | |||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 128.00 | 26.86 | 0.14 |
| 2022-01-03 | 142.29 | 27.57 | 0.29 |
| 2022-01-04 | 150.71 | 28.29 | 0.29 |
| 2022-01-05 | 171.86 | 31.57 | 0.29 |
| 2022-01-06 | 207.29 | 41.71 | 0.14 |
675 rows × 3 columns
Gráfico 5
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Positividad diaria.
El mayor valor es de 67.0, registrado el 03 de mayo de 2020. Asimismo, la mediana es de 6.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 8.9.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 11.0.
Positividad media movil *.
El mayor valor es de 36.0, registrado el 09 de junio de 2020. Asimismo, la mediana es de 6.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 7.86.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 8.0.
Visualización del gráfico 5
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 27 de abril de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 5
El gráfico 5 utilizó los datos procesados en data5.csv. La tabla de datos resumida:
| Positividad diaria | Positividad media movil * | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 10.00 | 6.00 |
| 2022-01-03 | 5.00 | 6.00 |
| 2022-01-04 | 6.00 | 7.00 |
| 2022-01-05 | 6.00 | 7.00 |
| 2022-01-06 | 11.00 | 8.00 |
675 rows × 2 columns
Gráfico 6
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Re regional.
El mayor valor es de 2.92, registrado el 08 de marzo de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.28.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (01 de enero de 2022) es de 2.11.
Re Iquique.
El mayor valor es de 2.89, registrado el 29 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 0.99. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.29.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (01 de enero de 2022) es de 2.18.
Re Tamarugal.
El mayor valor es de 3.96, registrado el 08 de marzo de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.03. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.48.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (01 de enero de 2022) es de 1.84.
Visualización del gráfico 6
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 08 de marzo de 2020 y termina el 01 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 6
El gráfico 6 utilizó los datos procesados en data6.csv. La tabla de datos resumida:
| Re regional | Re Iquique | Re Tamarugal | |
|---|---|---|---|
| Fecha | |||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-03 | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-04 | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN |
675 rows × 3 columns
Gráfico 7
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Incidencia acumulada Alto Hospicio.
El mayor valor es de 13126.3, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 6301.6. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4648.76.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 13126.3.
Incidencia acumulada Camina.
El mayor valor es de 17018.2, registrado el 27 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 8145.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 6037.6.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 17018.2.
Incidencia acumulada Colchane.
El mayor valor es de 12318.4, registrado el 06 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 7959.6. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 3462.83.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 12318.4.
Incidencia acumulada Huara.
El mayor valor es de 16633.3, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 9733.3. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 5565.53.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 16633.3.
Incidencia acumulada Iquique.
El mayor valor es de 14786.3, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 6973.9. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 5172.81.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 14786.3.
Incidencia acumulada Pica.
El mayor valor es de 18076.5, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 10775.4. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 6119.41.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 18076.5.
Incidencia acumulada Pozo Almonte.
El mayor valor es de 14619.1, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 8893.4. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4776.57.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 14619.1.
Incidencia acumulada regional.
El mayor valor es de 14560.1, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 7147.3. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 5055.04.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 14560.1.
Visualización del gráfico 7
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 30 de marzo de 2020 y termina el 03 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 7
El gráfico 7 utilizó los datos procesados en data7.csv. La tabla de datos resumida:
| Incidencia acumulada Alto Hospicio | Incidencia acumulada Camina | Incidencia acumulada Colchane | Incidencia acumulada Huara | Incidencia acumulada Iquique | Incidencia acumulada Pica | Incidencia acumulada Pozo Almonte | Incidencia acumulada regional | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | ||||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-03 | 13,126.30 | 17,018.20 | 12,318.40 | 16,633.30 | 14,786.30 | 18,076.50 | 14,619.10 | 14,560.10 |
| 2022-01-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
675 rows × 8 columns
Gráfico 8
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Incidencia regional estimada.
El mayor valor es de 100.18, registrado el 31 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 14.12. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 14.3.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (01 de enero de 2022) es de 37.56.
Incidencia Iquique estimada.
El mayor valor es de 108.21, registrado el 31 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 12.85. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 14.74.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (01 de enero de 2022) es de 41.03.
Incidencia Tamarugal estimada.
El mayor valor es de 175.28, registrado el 26 de julio de 2020. Asimismo, la mediana es de 12.78. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 17.77.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (01 de enero de 2022) es de 22.47.
Visualización del gráfico 8
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 01 de abril de 2020 y termina el 01 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 8
El gráfico 8 utilizó los datos procesados en data8.csv. La tabla de datos resumida:
| Incidencia regional estimada | Incidencia Iquique estimada | Incidencia Tamarugal estimada | |
|---|---|---|---|
| Fecha | |||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-03 | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-04 | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN |
675 rows × 3 columns
Gráfico 9
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Tasa de casos nuevos Iquique estimada.
El mayor valor es de 64.78, registrado el 01 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 13.36. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 13.42.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (01 de enero de 2022) es de 64.78.
Tasa de casos nuevos Tamarugal estimada.
El mayor valor es de 70.56, registrado el 10 de junio de 2020. Asimismo, la mediana es de 13.21. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 15.82.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (01 de enero de 2022) es de 20.32.
Visualización del gráfico 9
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 07 de abril de 2020 y termina el 01 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 9
El gráfico 9 utilizó los datos procesados en data9.csv. La tabla de datos resumida:
| Tasa de casos nuevos Iquique estimada | Tasa de casos nuevos Tamarugal estimada | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | NaN | NaN |
| 2022-01-03 | NaN | NaN |
| 2022-01-04 | NaN | NaN |
| 2022-01-05 | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN |
675 rows × 2 columns
Gráfico 10
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Crecimiento diario *.
El mayor valor es de 8.67, registrado el 17 de noviembre de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.83.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 1.63.
Crecimiento semanal *.
El mayor valor es de 7.0, registrado el 30 de marzo de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.01. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.6.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 4.65.
Visualización del gráfico 10
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 30 de marzo de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 10
El gráfico 10 utilizó los datos procesados en data10.csv. La tabla de datos resumida:
| Crecimiento diario * | Crecimiento semanal * | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 1.42 | 5.37 |
| 2022-01-03 | 0.43 | 5.76 |
| 2022-01-04 | 0.72 | 5.67 |
| 2022-01-05 | 2.35 | 5.12 |
| 2022-01-06 | 1.63 | 4.65 |
675 rows × 2 columns
Gráfico 11
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos acumulados en Alto Hospicio.
El mayor valor es de 17064.0, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 8192.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 6043.34.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 17064.0.
Casos acumulados en Camiña.
El mayor valor es de 234.0, registrado el 27 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 112.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 83.02.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 234.0.
Casos acumulados en Colchane.
El mayor valor es de 195.0, registrado el 06 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 126.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 54.82.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 195.0.
Casos acumulados en Huara.
El mayor valor es de 499.0, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 292.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 166.97.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 499.0.
Casos acumulados en Iquique.
El mayor valor es de 33042.0, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 15584.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 11559.31.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 33042.0.
Casos acumulados en Pica.
El mayor valor es de 1077.0, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 642.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 364.59.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 1077.0.
Casos acumulados en Pozo Almonte.
El mayor valor es de 2543.0, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 1547.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 830.88.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 2543.0.
Casos acumulados en Comuna desconocida.
El mayor valor es de 1078.0, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 853.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 203.12.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 1078.0.
Visualización del gráfico 11
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 19 de junio de 2020 y termina el 03 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 11
El gráfico 11 utilizó los datos procesados en data11.csv. La tabla de datos resumida:
| Casos acumulados en Alto Hospicio | Casos acumulados en Camiña | Casos acumulados en Colchane | Casos acumulados en Huara | Casos acumulados en Iquique | Casos acumulados en Pica | Casos acumulados en Pozo Almonte | Casos acumulados en Comuna desconocida | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | ||||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-03 | 17,064.00 | 234.00 | 195.00 | 499.00 | 33,042.00 | 1,077.00 | 2,543.00 | 1,078.00 |
| 2022-01-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
675 rows × 8 columns
Gráfico 12
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Positividad Alto Hospicio.
El mayor valor es de 14.8, registrado el 11 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 3.8. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4.11.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 10.7.
Positividad Camiña.
El mayor valor es de 16.2, registrado el 11 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 3.8. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4.58.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 4.5.
Positividad Colchane.
El mayor valor es de 14.5, registrado el 25 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 3.4. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 3.74.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 2.5.
Positividad Huara.
El mayor valor es de 50.0, registrado el 14 de diciembre de 2020. Asimismo, la mediana es de 4.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 12.16.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 0.0.
Positividad Iquique.
El mayor valor es de 66.7, registrado el 08 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 0.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 14.64.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 0.0.
Positividad Pica.
El mayor valor es de 27.3, registrado el 15 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 5.9. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 6.43.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 10.0.
Positividad Pozo Almonte.
El mayor valor es de 21.0, registrado el 24 de agosto de 2020. Asimismo, la mediana es de 4.9. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 5.23.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 0.9.
Visualización del gráfico 12
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 24 de agosto de 2020 y termina el 03 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 12
El gráfico 12 utilizó los datos procesados en data12.csv. La tabla de datos resumida:
| Positividad Alto Hospicio | Positividad Camiña | Positividad Colchane | Positividad Huara | Positividad Iquique | Positividad Pica | Positividad Pozo Almonte | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 1.60 | 1.00 | 1.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2022-01-03 | 10.70 | 4.50 | 2.50 | 0.00 | 0.00 | 10.00 | 0.90 |
| 2022-01-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
675 rows × 7 columns
Gráfico 13
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos activos en Alto Hospicio.
El mayor valor es de 548.0, registrado el 15 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 142.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 123.97.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 142.0.
Casos activos en Camiña.
El mayor valor es de 15.0, registrado el 07 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 3.33.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 0.0.
Casos activos en Colchane.
El mayor valor es de 27.0, registrado el 23 de junio de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4.41.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 0.0.
Casos activos en Huara.
El mayor valor es de 33.0, registrado el 22 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 3.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 6.84.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 3.0.
Casos activos en Iquique.
El mayor valor es de 1115.0, registrado el 15 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 293.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 260.46.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 801.0.
Casos activos en Pica.
El mayor valor es de 71.0, registrado el 10 de julio de 2020. Asimismo, la mediana es de 9.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 14.51.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 4.0.
Casos activos en Pozo Almonte.
El mayor valor es de 145.0, registrado el 07 de agosto de 2020. Asimismo, la mediana es de 19.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 27.73.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 19.0.
Casos activos en Comuna desconocida.
El mayor valor es de 139.0, registrado el 05 de octubre de 2020. Asimismo, la mediana es de 13.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 25.43.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 41.0.
Tasa de activos (incidencia) *.
El mayor valor es de 464.77, registrado el 15 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 138.99. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 103.75.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 384.04.
Visualización del gráfico 13
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 21 de junio de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 13
El gráfico 13 utilizó los datos procesados en data13.csv. La tabla de datos resumida:
| Casos activos en Alto Hospicio | Casos activos en Camiña | Casos activos en Colchane | Casos activos en Huara | Casos activos en Iquique | Casos activos en Pica | Casos activos en Pozo Almonte | Casos activos en Comuna desconocida | Tasa de activos (incidencia) * | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 232.78 |
| 2022-01-03 | 142.00 | 0.00 | 0.00 | 3.00 | 801.00 | 4.00 | 19.00 | 41.00 | 258.38 |
| 2022-01-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 270.66 |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 313.76 |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 384.04 |
675 rows × 9 columns
Gráfico 14
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Fallecidos Alto Hospicio.
El mayor valor es de 257.0, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 128.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 83.94.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 257.0.
Fallecidos Camiña.
El mayor valor es de 11.0, registrado el 23 de agosto de 2021. Asimismo, la mediana es de 4.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 3.69.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 11.0.
Fallecidos Colchane.
El mayor valor es de 6.0, registrado el 19 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 4.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 1.54.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 6.0.
Fallecidos Huara.
El mayor valor es de 16.0, registrado el 04 de octubre de 2021. Asimismo, la mediana es de 10.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 5.05.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 16.0.
Fallecidos Iquique.
El mayor valor es de 619.0, registrado el 31 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 331.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 196.19.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 619.0.
Fallecidos Pica.
El mayor valor es de 20.0, registrado el 03 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 11.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 5.86.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 20.0.
Fallecidos Pozo Almonte.
El mayor valor es de 43.0, registrado el 22 de noviembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 31.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 12.43.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 42.0.
Fallecidos Comuna desconocida.
El mayor valor es de 1.0, registrado el 28 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 0.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.31.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 0.0.
Fallecidos total comunal.
El mayor valor es de 971.0, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 519.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 307.82.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 971.0.
Visualización del gráfico 14
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 12 de junio de 2020 y termina el 03 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 14
El gráfico 14 utilizó los datos procesados en data14.csv. La tabla de datos resumida:
| Fallecidos Alto Hospicio | Fallecidos Camiña | Fallecidos Colchane | Fallecidos Huara | Fallecidos Iquique | Fallecidos Pica | Fallecidos Pozo Almonte | Fallecidos Comuna desconocida | Fallecidos total comunal | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 255.00 | 11.00 | 6.00 | 16.00 | 619.00 | 20.00 | 42.00 | 0.00 | 969.00 |
| 2022-01-03 | 257.00 | 11.00 | 6.00 | 16.00 | 619.00 | 20.00 | 42.00 | 0.00 | 971.00 |
| 2022-01-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
675 rows × 9 columns
Gráfico 15
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Fallecidos confirmados DEIS Alto Hospicio.
El mayor valor es de 190.0, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 147.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 54.22.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 190.0.
Fallecidos confirmados DEIS Camiña.
El mayor valor es de 4.0, registrado el 06 de agosto de 2021. Asimismo, la mediana es de 2.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.88.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 4.0.
Fallecidos confirmados DEIS Colchane.
El mayor valor es de 3.0, registrado el 09 de agosto de 2021. Asimismo, la mediana es de 2.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.51.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 3.0.
Fallecidos confirmados DEIS Huara.
El mayor valor es de 7.0, registrado el 11 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 5.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 2.12.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 7.0.
Fallecidos confirmados DEIS Iquique.
El mayor valor es de 587.0, registrado el 31 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 439.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 168.79.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 587.0.
Fallecidos confirmados DEIS Pica.
El mayor valor es de 14.0, registrado el 27 de agosto de 2021. Asimismo, la mediana es de 9.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 3.72.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 14.0.
Fallecidos confirmados DEIS Pozo Almonte.
El mayor valor es de 25.0, registrado el 22 de noviembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 21.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4.55.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 25.0.
Visualización del gráfico 15
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 07 de septiembre de 2020 y termina el 03 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 15
El gráfico 15 utilizó los datos procesados en data15.csv. La tabla de datos resumida:
| Fallecidos confirmados DEIS Alto Hospicio | Fallecidos confirmados DEIS Camiña | Fallecidos confirmados DEIS Colchane | Fallecidos confirmados DEIS Huara | Fallecidos confirmados DEIS Iquique | Fallecidos confirmados DEIS Pica | Fallecidos confirmados DEIS Pozo Almonte | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 189.00 | 4.00 | 3.00 | 7.00 | 587.00 | 14.00 | 25.00 |
| 2022-01-03 | 190.00 | 4.00 | 3.00 | 7.00 | 587.00 | 14.00 | 25.00 |
| 2022-01-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
675 rows × 7 columns
Gráfico 16
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Fallecidos probables DEIS Alto Hospicio.
El mayor valor es de 26.0, registrado el 24 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 17.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 5.0.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 26.0.
Fallecidos probables DEIS Camiña.
El mayor valor es de 2.0, registrado el 23 de agosto de 2021. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.45.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 2.0.
Fallecidos probables DEIS Colchane.
El mayor valor es de 0.0, registrado el 07 de septiembre de 2020. Asimismo, la mediana es de 0.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.0.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 0.0.
Fallecidos probables DEIS Huara.
El mayor valor es de 2.0, registrado el 27 de agosto de 2021. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.44.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 2.0.
Fallecidos probables DEIS Iquique.
El mayor valor es de 74.0, registrado el 08 de octubre de 2021. Asimismo, la mediana es de 60.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 15.96.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 74.0.
Fallecidos probables DEIS Pica.
El mayor valor es de 2.0, registrado el 12 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 2.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.57.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 2.0.
Fallecidos probables DEIS Pozo Almonte.
El mayor valor es de 8.0, registrado el 10 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 7.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 1.66.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 8.0.
Visualización del gráfico 16
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 07 de septiembre de 2020 y termina el 03 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 16
El gráfico 16 utilizó los datos procesados en data16.csv. La tabla de datos resumida:
| Fallecidos probables DEIS Alto Hospicio | Fallecidos probables DEIS Camiña | Fallecidos probables DEIS Colchane | Fallecidos probables DEIS Huara | Fallecidos probables DEIS Iquique | Fallecidos probables DEIS Pica | Fallecidos probables DEIS Pozo Almonte | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 26.00 | 2.00 | 0.00 | 2.00 | 74.00 | 2.00 | 8.00 |
| 2022-01-03 | 26.00 | 2.00 | 0.00 | 2.00 | 74.00 | 2.00 | 8.00 |
| 2022-01-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
675 rows × 7 columns
Gráfico 17
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Media móvil real de ocupación UCI.
El mayor valor es de 98.39, registrado el 01 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 80.61. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 14.79.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (04 de enero de 2022) es de 76.02.
Media móvil hipotética de ocupación UCI.
El mayor valor es de 98.39, registrado el 01 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 80.52. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 14.79.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 82.14.
Visualización del gráfico 17
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 20 de abril de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 17
El gráfico 17 utilizó los datos procesados en data17.csv. La tabla de datos resumida:
| Media móvil real de ocupación UCI | Media móvil hipotética de ocupación UCI | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 70.92 | 70.92 |
| 2022-01-03 | 72.96 | 72.96 |
| 2022-01-04 | 76.02 | 82.14 |
| 2022-01-05 | NaN | 82.14 |
| 2022-01-06 | NaN | 82.14 |
675 rows × 2 columns
Gráfico 18
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Cupos en residencias.
El mayor valor es de 2593.0, registrado el 15 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 604.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 606.49.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 363.0.
Usuarios en residencias.
El mayor valor es de 2778.0, registrado el 08 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 423.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 530.37.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 218.0.
Visualización del gráfico 18
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 29 de mayo de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 18
El gráfico 18 utilizó los datos procesados en data18.csv. La tabla de datos resumida:
| Cupos en residencias | Usuarios en residencias | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 363.00 | 237.00 |
| 2022-01-03 | 363.00 | 227.00 |
| 2022-01-04 | 363.00 | 219.00 |
| 2022-01-05 | 363.00 | 220.00 |
| 2022-01-06 | 363.00 | 218.00 |
675 rows × 2 columns
Gráfico 19
El gráfico contiene las siguientes columnas:
PCR informados nuevos.
El mayor valor es de 3110.0, registrado el 27 de septiembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 1180.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 618.15.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 2694.0.
Media móvil semanal de PCR informados nuevos.
El mayor valor es de 2141.5714285714284, registrado el 29 de noviembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 1306.14. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 497.16.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 1953.4285714285716.
Visualización del gráfico 19
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 24 de abril de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 19
El gráfico 19 utilizó los datos procesados en data19.csv. La tabla de datos resumida:
| PCR informados nuevos | Media móvil semanal de PCR informados nuevos | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 2,466.00 | 1,572.14 |
| 2022-01-03 | 1,971.00 | 1,713.71 |
| 2022-01-04 | 1,027.00 | 1,752.57 |
| 2022-01-05 | 2,386.00 | 1,865.86 |
| 2022-01-06 | 2,694.00 | 1,953.43 |
675 rows × 2 columns
Gráfico 20
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Antígenos informados nuevos.
El mayor valor es de 984.0, registrado el 02 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 375.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 241.09.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 480.0.
Media móvil semanal de antígenos informados nuevos.
El mayor valor es de 798.1428571428571, registrado el 08 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 422.86. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 221.82.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 414.57142857142856.
Visualización del gráfico 20
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 11 de junio de 2021 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 20
El gráfico 20 utilizó los datos procesados en data20.csv. La tabla de datos resumida:
| Antígenos informados nuevos | Media móvil semanal de antígenos informados nuevos | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 285.00 | 396.57 |
| 2022-01-03 | 310.00 | 395.00 |
| 2022-01-04 | 317.00 | 388.57 |
| 2022-01-05 | 551.00 | 411.71 |
| 2022-01-06 | 480.00 | 414.57 |
675 rows × 2 columns
Gráfico 21
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos nuevos con síntomas.
El mayor valor es de 253.0, registrado el 10 de marzo de 2021. Asimismo, la mediana es de 29.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 41.28.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 135.0.
Casos nuevos sin síntomas.
El mayor valor es de 156.0, registrado el 06 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 14.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 21.41.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 156.0.
Casos nuevos por laboratorio.
El mayor valor es de 66.0, registrado el 28 de julio de 2020. Asimismo, la mediana es de 3.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 7.04.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 61.0.
Casos nuevos por antígeno.
El mayor valor es de 68.0, registrado el 05 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 5.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 7.67.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 65.0.
Visualización del gráfico 21
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 25 de febrero de 2021 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 21
El gráfico 21 utilizó los datos procesados en data21.csv. La tabla de datos resumida:
| Casos nuevos con síntomas | Casos nuevos sin síntomas | Casos nuevos por laboratorio | Casos nuevos por antígeno | |
|---|---|---|---|---|
| Fecha | ||||
| 2020-03-03 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 96.00 | 152.00 | 45.00 | 36.00 |
| 2022-01-03 | 29.00 | 82.00 | 16.00 | 19.00 |
| 2022-01-04 | 48.00 | 27.00 | 17.00 | 31.00 |
| 2022-01-05 | 124.00 | 55.00 | 37.00 | 68.00 |
| 2022-01-06 | 135.00 | 156.00 | 61.00 | 65.00 |
675 rows × 4 columns
Gráfico 22
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos con sospecha de reinfección.
El mayor valor es de 74.0, registrado el 06 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 48.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 12.97.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 74.0.
Visualización del gráfico 22
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 25 de febrero de 2021 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 22
El gráfico 22 utilizó los datos procesados en data22.csv. La tabla de datos resumida:
| Casos con sospecha de reinfección | |
|---|---|
| Fecha | |
| 2020-03-03 | NaN |
| 2020-03-04 | NaN |
| 2020-03-05 | NaN |
| 2020-03-06 | NaN |
| 2020-03-07 | NaN |
| ... | ... |
| 2022-01-02 | 60.00 |
| 2022-01-03 | 66.00 |
| 2022-01-04 | 67.00 |
| 2022-01-05 | 68.00 |
| 2022-01-06 | 74.00 |
675 rows × 1 columns
Gráfico 23
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Tasa de casos nuevos de casos nuevos por cien mil habitantes.
El mayor valor es de 56.58, registrado el 20 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 12.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 13.62.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 54.15.
Visualización del gráfico 23
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 09 de marzo de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 23
El gráfico 23 utilizó los datos procesados en data23.csv. La tabla de datos resumida:
| Tasa de casos nuevos de casos nuevos por cien mil habitantes | |
|---|---|
| Fecha | |
| 2020-03-03 | NaN |
| 2020-03-04 | NaN |
| 2020-03-05 | NaN |
| 2020-03-06 | NaN |
| 2020-03-07 | NaN |
| ... | ... |
| 2022-01-02 | 33.44 |
| 2022-01-03 | 37.17 |
| 2022-01-04 | 39.37 |
| 2022-01-05 | 44.90 |
| 2022-01-06 | 54.15 |
675 rows × 1 columns
Gráfico 24
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Tasa de activos (incidencia).
El mayor valor es de 464.77, registrado el 15 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 138.99. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 103.75.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 384.04.
Visualización del gráfico 24
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 21 de junio de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 24
El gráfico 24 utilizó los datos procesados en data24.csv. La tabla de datos resumida:
| Tasa de activos (incidencia) | |
|---|---|
| Fecha | |
| 2020-03-03 | NaN |
| 2020-03-04 | NaN |
| 2020-03-05 | NaN |
| 2020-03-06 | NaN |
| 2020-03-07 | NaN |
| ... | ... |
| 2022-01-02 | 232.78 |
| 2022-01-03 | 258.38 |
| 2022-01-04 | 270.66 |
| 2022-01-05 | 313.76 |
| 2022-01-06 | 384.04 |
675 rows × 1 columns
Gráfico 25
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Mortalidad específica por cien mil habitantes.
El mayor valor es de 216.84, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 100.71. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 77.37.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (06 de enero de 2022) es de 216.84.
Visualización del gráfico 25
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 22 de marzo de 2020 y termina el 06 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 25
El gráfico 25 utilizó los datos procesados en data25.csv. La tabla de datos resumida:
| Mortalidad específica por cien mil habitantes | |
|---|---|
| Fecha | |
| 2020-03-03 | NaN |
| 2020-03-04 | NaN |
| 2020-03-05 | NaN |
| 2020-03-06 | NaN |
| 2020-03-07 | NaN |
| ... | ... |
| 2022-01-02 | 216.58 |
| 2022-01-03 | 216.84 |
| 2022-01-04 | 216.84 |
| 2022-01-05 | 216.84 |
| 2022-01-06 | 216.84 |
675 rows × 1 columns
Gráfico 26
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Mortalidad especifica comunal Alto Hospicio *.
El mayor valor es de 146.15, registrado el 03 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 113.08. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 41.71.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 146.15.
Mortalidad especifica comunal Camiña *.
El mayor valor es de 290.91, registrado el 06 de agosto de 2021. Asimismo, la mediana es de 145.45. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 64.32.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 290.91.
Mortalidad especifica comunal Colchane *.
El mayor valor es de 189.51, registrado el 09 de agosto de 2021. Asimismo, la mediana es de 126.34. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 32.12.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 189.51.
Mortalidad especifica comunal Huara *.
El mayor valor es de 233.33, registrado el 11 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 183.33. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 70.61.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 233.33.
Mortalidad especifica comunal Iquique *.
El mayor valor es de 262.68, registrado el 31 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 196.68. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 75.53.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 262.68.
Mortalidad especifica comunal Pica *.
El mayor valor es de 234.98, registrado el 27 de agosto de 2021. Asimismo, la mediana es de 151.06. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 62.48.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 234.98.
Mortalidad especifica comunal Pozo Almonte *.
El mayor valor es de 143.72, registrado el 22 de noviembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 120.72. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 26.15.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (03 de enero de 2022) es de 143.72.
Visualización del gráfico 26
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 07 de septiembre de 2020 y termina el 03 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 26
El gráfico 26 utilizó los datos procesados en data26.csv. La tabla de datos resumida:
| Mortalidad especifica comunal Alto Hospicio * | Mortalidad especifica comunal Camiña * | Mortalidad especifica comunal Colchane * | Mortalidad especifica comunal Huara * | Mortalidad especifica comunal Iquique * | Mortalidad especifica comunal Pica * | Mortalidad especifica comunal Pozo Almonte * | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 145.39 | 290.91 | 189.51 | 233.33 | 262.68 | 234.98 | 143.72 |
| 2022-01-03 | 146.15 | 290.91 | 189.51 | 233.33 | 262.68 | 234.98 | 143.72 |
| 2022-01-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
675 rows × 7 columns
Gráfico 27
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Vacunados acumulados 1° dosis.
El mayor valor es de 320551.0, registrado el 04 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 217342.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 105852.65.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (04 de enero de 2022) es de 320551.0.
Vacunados acumulados 2° dosis.
El mayor valor es de 295652.0, registrado el 04 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 179710.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 105016.12.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (04 de enero de 2022) es de 295652.0.
Vacunados acumulados unica dosis.
El mayor valor es de 18887.0, registrado el 27 de diciembre de 2021. Asimismo, la mediana es de 1988.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 7861.37.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (04 de enero de 2022) es de 18887.0.
Vacunados acumulados dosis de refuerzo.
El mayor valor es de 186676.0, registrado el 04 de enero de 2022. Asimismo, la mediana es de 0.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 51671.38.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (04 de enero de 2022) es de 186676.0.
Visualización del gráfico 27
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 24 de diciembre de 2020 y termina el 04 de enero de 2022 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 27
El gráfico 27 utilizó los datos procesados en data27.csv. La tabla de datos resumida:
| Vacunados acumulados 1° dosis | Vacunados acumulados 2° dosis | Vacunados acumulados unica dosis | Vacunados acumulados dosis de refuerzo | |
|---|---|---|---|---|
| Fecha | ||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-01-02 | 319,516.00 | 294,918.00 | 18,887.00 | 181,251.00 |
| 2022-01-03 | 320,192.00 | 295,367.00 | 18,887.00 | 184,793.00 |
| 2022-01-04 | 320,551.00 | 295,652.00 | 18,887.00 | 186,676.00 |
| 2022-01-05 | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022-01-06 | NaN | NaN | NaN | NaN |
675 rows × 4 columns
Automatizando salida para asistenciacovid19¶
En razón de brindar una página web que se pueda incrustar en el sitio de la Universidad Arturo Prat, como también en el presente sitio, generamos las siguientes líneas de codigo.
¿Dónde estará la salida?¶
La salida estará disponible en “Balance histórico 📊”.
¿Cómo funciona?¶
La salida completa de la celda anterior es capturada como lenguaje HTML, pero solo el cuerpo de la página [Ben20].
En este sentido, dar gracias al usuario Benvida, de Stackoverflow 1. El código original que desarrolló se encuentra a continuación, el cual modificaremos.
%%js
{
let outputs=[...document.querySelectorAll(".cell")].map(
cell=> {
let output=cell.querySelector(".output_text")
if(output) return output.innerText
output=cell.querySelector(".rendered_html")
if(output) return output.innerHTML
return ""
}
)
IPython.notebook.kernel.execute("cell_outputs="+JSON.stringify(outputs))
}
Inconveniente¶
En primer lugar, el lenguaje de marcado (HTML) solo brinda la estructura básica del sitio, que se compone de texto, imágenes y scripts. Para que funcionen los scripts, en este caso, Plot.ly, se tienen múltiples dependencias de otras librerías de JavaScript.
JavaScript es un lenguaje de programación de alto nivel, el cual, tal como Python, tiene múltiples librerías que se especializan en distintas tareas y funciones. Plot.ly depende de otras librerías para funcionar, por lo que, para que el script de JavaScript, realizado por los creadores de Plot.ly, funcione, debemos no solo incorporar el código de los gráficos, sino también sus dependencias.
Para ello, incorporamos en el <head> las CDN. Estos son servidores, a partir de los cuales descargamos los archivos que tienen las dependencias.
Cabe recalcar que, además de código JavaScript, también incorporamos lenguaje de hojas de estilo en cascada (CSS), el cual le da formato y estilo al solitario HTML.
En analogía, y para simple comprensión, HTML es el esqueleto (estructura), JS es la musculación (animaciones y movimiento) y CSS es la apariencia externa (piel y atributos físicos).
Algunos arreglos¶
La función por BenVida es ejecutada una vez se terminó de ejecutar todas las celdas, y por ende, los outputs no son recopilados hasta que el Kernel culmina su ejecución.
html = open('balance.html','w')
html.write('''<html><head><link rel='stylesheet' href='https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.1/css/bootstrap.min.css'><script src='https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js'></script><script src='https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/require.js/2.3.6/require.js'></script></head><body>''' +cell_outputs[9] +'''</body></html>''')
html.close()
Aquí se nos genera el siguiente problema: La variable cell_outputs no es asignada hasta que el Kernel termina su ejecución, por lo que si deséaramos actualizar el archivo HTML, en base a la celda anterior de código (donde están los gráficos Plot.ly), no podríamos, porque la variable cell_outputs todavía no está asignada. ¿La solución? Ejecutar el código Python tras la ejecución del código JavaScript, y de esta forma, no tenemos inconvenientes. Para ello, utilizaremos la misma función que utilizó BenVida, IPython.notebook.kernel.execute("") donde en " " debe ir el código Python.
Por otro lado, al ser código JavaScript con Python, ¡se debe tener cuidado al utilizar comillas sobre doble comillas o viceversa! De otra forma, tendremos un error. Por esta razón, utilizamos la función format() de Python (ya que las URL deben ir entre comillas, le decimos a Python que se encargue de esa situación, sin que el input de JavaScript nos resulte en error).
Detalles¶
El sitio se encuentra en el directorio ./out/site. Respecto al funcionamiento del código para procesarlo:
Modificamos al función para no solamente obtener el texto, sino que todo el HTML.
Para no desperdiciar los estilos CSS que utiliza Jupyter Notebooks, copié los mismos archivos CSS en la carpeta del sitio (
ipython.min.cssystyle.min.css). Los archivos se pueden encontrar en el directorio de Anaconda,usuario/anaconda3/Lib/site-packages/notebook/static/style.Además, en el mismo directorio se encuentra el archivo JavaScript,
plotly.js, que debe estar en el directorio para que funcionen los gráficos interactivos.Se remueven los
<div>con claseprompt, que es lo que brinda el margen a la izquierda en Jupyter Notebooks.
IPython.notebook.kernel.execute("removals = soup.find_all(attrs={'class': 'prompt'})")
IPython.notebook.kernel.execute("for removal in removals: removal.decompose()")
IPython.notebook.kernel.execute("soup = str(soup)")
Nuevo inconveniente¶
Al automatizar el código en GitHub, logré apreciar que el código Python a través de JavaScript no es ejecutado. Ésto produce que los archivos no se actualicen.
Por ello, tuve que aproximar otra solución.
Con el comando mágico de Jupyter Notebook,
%%capture, capturamos la salida de una celda específica.
En este caso puntual, almacenamos la salida en la variable reportediario con el comando mágico %%capture. Esa salida debemos convertirla a texto, o string en inglés, el problema es que, al ser un output de una celda, posee algunos textos que no deseamos:
El tipo de variable que se está imprimiendo.
Configuración de Plot.ly en diccionario.
Datos de tabla sin formato.
En las siguientes líneas de código:
Limpieza de textos.
Damos formato de documento HTML.
Añadimos Bootstrap 2 para que el documento HTML no quede plano, añadiendo código desde sus Docs [Boo20].
Entre otros.
outputs_ = reportediario.outputs
vec_out = []
for outs_ in outputs_:
### Convertimos a lista los outputs
vec_out += list(outs_.data.values())
### Nuestro string
vec_ = ''
### Recorremos la lista de outputs
for vec in vec_out:
vec = str(vec)
### Quitamos configuración de Plot.ly
if vec.startswith("{'config':"):
pass
else:
### Quitamos el str de datos de tabla sin formato
if vec.startswith(" "):
pass
else:
### Quitamos el str del tipo de variable
vec = vec.replace('<IPython.core.display.Markdown object>', '')
### Damos formato a tablas
if vec.startswith('<div>\n<style scoped>'):
vec = vec.replace('NaN', 'Sin datos')
vec = BeautifulSoup(vec, 'html.parser').find('table')
vec['class'] = vec.get('class', []) + [' table table-dark table-striped table-hover table-sm']
vec = '<div class="table-responsive">' + str(vec) + '</div>'
### Finalmente, añadimos al vector
vec_ += '<div class="row"><br><div class="col text-light">' + vec + '</div></div>'
### Abrimos y modificamos el HTML
with open('../../_build/html/dinamic/balance.html', 'w', encoding='UTF-8') as f:
f.write('''<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0/css/bootstrap.min.css" integrity="sha384-Gn5384xqQ1aoWXA+058RXPxPg6fy4IWvTNh0E263XmFcJlSAwiGgFAW/dAiS6JXm" crossorigin="anonymous">
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.2.1.slim.min.js" integrity="sha384-KJ3o2DKtIkvYIK3UENzmM7KCkRr/rE9/Qpg6aAZGJwFDMVNA/GpGFF93hXpG5KkN" crossorigin="anonymous">
</script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.12.9/umd/popper.min.js" integrity="sha384-ApNbgh9B+Y1QKtv3Rn7W3mgPxhU9K/ScQsAP7hUibX39j7fakFPskvXusvfa0b4Q" crossorigin="anonymous">
</script>
<script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0/js/bootstrap.min.js" integrity="sha384-JZR6Spejh4U02d8jOt6vLEHfe/JQGiRRSQQxSfFWpi1MquVdAyjUar5+76PVCmYl" crossorigin="anonymous">
</script>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js">
</script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/require.js/2.3.6/require.js">
</script>
<link rel="icon" href="./favicon.ico" type="image/x-icon"/>
<meta charset="UTF-8">
<title>Balance histórico 📊 — La pandemia por la ventana</title>
</head>
<body>
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<a class="nav-item nav-link" href="https://pandemiaventana.github.io/pandemiaventana/">La pandemia por la ventana</a>
</div>
</div>
</nav>
<div class="container-fluid bg-dark text-light">'''
+ vec_ +
'''</div>
</body>
</html>''')
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_3395/2824493156.py in <module>
----> 1 outputs_ = reportediario.outputs
2
3 vec_out = []
4 for outs_ in outputs_:
5 ### Convertimos a lista los outputs
NameError: name 'reportediario' is not defined
Información de sesión¶
session_info.show(cpu=True, jupyter=True, std_lib=True, write_req_file=True, dependencies=True, req_file_name='3_requeriments.txt')
Bibliografía de esta página¶
- 1
BenVida. Jupyter magic to handle notebook exceptions. 2020. URL: https://stackoverflow.com/a/64495269/13746427.
- 2
Bootstrap. Get started with Bootstrap. 2020. URL: https://getbootstrap.com/docs/4.3/getting-started/introduction/.